百度 公祭地就设在天安门广场英雄纪念碑前，在碑上挂长青碑前摆花篮设公祭台，结合两会的刚闭幕，清明节将至，今年就办好吗？！这对教育当代军民与下一代也意义重大啊！这才是大敬大爱、仁孝治国的时代典范啊！中华民族的清明节是战国时晋文公重耳为纪念大贤人管子推定的祭日，以后就成了我国人祭念祖宗的重大节日。

??在人工智能加速渗透千行百业的今天，技术如何真正走进产业现场？人才短板又该如何补齐？2025世界人工智能大会“人工智能+”战略领军人才与创新发展论坛期间，记者带着这些问题，采访了中国科学院自动化所研究员、中科闻歌董事长王磊。?

??从“实验室成果”到“产业生产力”?

??人工智能的价值，终究要体现在解决实际问题上。王磊表示：“再顶尖的技术，如果不能解决实际问题，不能创造商业价值，那它的影响力也是有限的。”这种对“技术落地”的执着，贯穿于中科闻歌的技术布局中。?

??论坛期间，中科闻歌发布的DIOS决策智能操作系统，正是技术产业化的典型实践。该系统打通“算力-数据-模型-决策应用”全链路，在算力层面适配华为昇腾、天数等国产芯片，将模型部署周期缩短30%以上；在数据层面，通过天湖X-Data实现多模态数据的AI统一治理，让零代码处理图文音视频成为可能；在模型层面，融合雅意系列大模型、中国科学院磐石科学基础大模型，让AI真正理解行业业务；在决策层面，DI-Brain智能体开发与决策模型平台，深度融合人工智能、决策科学、博弈论及社会计算框架及方法，以解决复杂的现实世界问题。

??这种全栈能力在多个行业开花结果。在科研领域，雅意?AI-Scientist科研智能体依托超2亿份科技文献，为科研人员提供文献精读、综述撰写等服务，数小时内可生成4万字以上专业综述，在GAIA与SimpleQA全球智能体榜单中登顶；在政务领域，“关芯AI政务助手”以轻量化部署服务基层治理，让街道社区能低门槛使用AI；在医疗领域，与中国中医科学院合作的中医药大模型，正推动优质诊疗资源普惠化。?

??王磊将这种技术与产业的结合比作“飞轮效应”：“底层技术的扎实和前沿研究不断推动上层应用的创新，而市场获得的收入和正向现金流又反哺底层技术的研发，形成良性循环。”从媒体、金融到能源、政务，中科闻歌的AI技术正从“辅助工具”进化为“产业神经末梢的核心引擎”。?

??AI产业化的三大难题：数据、算力与人才?

??尽管中国AI应用场景广阔，但要释放其全部潜力，仍需跨越多重障碍。在王磊看来：“中国在AI领域的最大优势是‘需求真实、场景广阔、转化迅速’，但在底层开源生态、通用算法突破等方面，仍需持续积累。”?

??首当其冲的是“数据可用”问题。训练大模型的“燃料”——高质量中文数据和语料存在缺口，数据孤岛、质量参差等问题制约着AI能力的发挥。“要让数据变得‘AI可用’，需要打通孤岛、保障质量，这是基础中的基础。”王磊表示，这不仅涉及技术层面的数据治理，更需要跨部门、跨行业的协同机制。?

??其次是算力与工具的“标准化”难题。王磊认为，AI工具应“像水电一样可调度”，但当前算力资源分布不均、工具接口不统一，导致企业部署成本高、效率低。中科闻歌推出的DIOS双模式（AIInfra与Cloud）正是对此的回应——通过智算集群、细分领域一体机等形态，让不同规模的组织能按需获取AI能力。?

??最关键的短板仍是人才。“既懂技术又懂市场的复合型人才太缺了。”王磊表示，科研与产业的“两张皮”现象明显：高校培养的人才偏理论，企业需要的是能解决实际问题的工程化人才。此外，底层芯片、通用算法等领域的高端人才不足，也限制了AI产业链的自主可控。?

??要突破这些瓶颈，王磊认为需要“国家、机构和企业共同努力”：“一是建立数据共享与治理标准，二是推动算力与工具的标准化，三是创新人才机制，让科研与产业真正‘握手’。”

??产教融合，打造AI人才的“培养皿”?

??解决人才缺口，关键在于构建“产学研用”协同的培养体系。在王磊看来，“企业不能被动接收毕业生，而要主动走进校园，把产业需求带到课堂。”?

??在课程设置层面，企业深度参与高校人才培养方案设计。“我们把最前沿的技术需求、真实的产业痛点，以及未来技术趋势，直接带到课堂上。”?

??在实践平台层面，共建联合实验室与实训基地成为重要抓手。“不是挂个牌子，而是投入真金白银、真技术、真项目。”王磊说。

??人才双向流动是另一重要举措。“企业工程师去学校当导师，高校老师来企业挂职，顶尖专家通过项目制合作。”王磊介绍，这种柔性机制打破了体制壁垒，让理论知识与产业经验实现“双向渗透”。?

??王磊将产教融合的目标概括为“培养能跨越技术与产业鸿沟的‘翻译官’”：“他们既要听得懂算法语言，也要理解企业的业务逻辑，这样才能让AI真正走进产业现场。”?（宋雅娟）